重回1988之IT女王 第356节（4 / 7）
人工智能专家再来论证ai做这件事的可能性。
经过了天的讨论，专家们达成一致：要人工智能像人类科研人员那样自己踏出一条路来，那是不可能的。
人工智能可以从人类划定的范围之内， 找出最有可能的那几个，并将它们推向临床测试。
同时还可以「消灭」药物化合物的所有多余特征， 使药物更有效。当然，这就说明彻底排除了「意外之喜」。
从现有的计算逻辑上看，人与ai的合作就一条路：人类做规划，人工智能做执行。
执行者会不偏不倚的执行，绝不会行差踏错一步。
不会走上歧道， 自然也看不见歧道上美丽的风景。
紫金公布了讨论的结果和一系列相关数据。
全世界的药企都可以通过互联网查看到这份信息，最令各位药企老板们感兴趣的点是：
从项目立项到临床前候选化合物的时间，可以从平均四年半， 缩短到137个月，将近缩了75%的时间。
机器模拟化合确实比人类快，这是铁板钉钉的事实，就是很有优势。
至于在研发路上的意外惊喜……拉倒吧，青史留名的惊喜才几件，能不出惊吓就不错了。
会选择玩「富贵险中求」的公司，不是刚起步，急着赚第一桶金，就是公司要玩完，最终show hand一把，要么成，要么死。
对于一个脑子正常的大公司管理者来说，稳定压倒一切。
要是天两头赚一千亿，亏两千亿，来回剧烈波动，跟玩跳楼机似的，谁受得了。
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经过了天的讨论，专家们达成一致：要人工智能像人类科研人员那样自己踏出一条路来，那是不可能的。
人工智能可以从人类划定的范围之内， 找出最有可能的那几个，并将它们推向临床测试。
同时还可以「消灭」药物化合物的所有多余特征， 使药物更有效。当然，这就说明彻底排除了「意外之喜」。
从现有的计算逻辑上看，人与ai的合作就一条路：人类做规划，人工智能做执行。
执行者会不偏不倚的执行，绝不会行差踏错一步。
不会走上歧道， 自然也看不见歧道上美丽的风景。
紫金公布了讨论的结果和一系列相关数据。
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从项目立项到临床前候选化合物的时间，可以从平均四年半， 缩短到137个月，将近缩了75%的时间。
机器模拟化合确实比人类快，这是铁板钉钉的事实，就是很有优势。
至于在研发路上的意外惊喜……拉倒吧，青史留名的惊喜才几件，能不出惊吓就不错了。
会选择玩「富贵险中求」的公司，不是刚起步，急着赚第一桶金，就是公司要玩完，最终show hand一把，要么成，要么死。
对于一个脑子正常的大公司管理者来说，稳定压倒一切。
要是天两头赚一千亿，亏两千亿，来回剧烈波动，跟玩跳楼机似的，谁受得了。
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